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做一名优秀的淘宝店家

淘宝干货:人群标签与手淘流量的关系是什么?

大家都知道淘宝平台流量相对来说比较饱和了,新的流量就有了局限,并且很多商家也开始去做一些站外流量同时还有其他平台在逐步兴起来,所以要要获取更多平台内的流量,需要我们做的就是根据店铺人群标签去进行产品搜索展示。

手淘流量增长的原理是什么?

手淘首页流量是根据买家的浏览购买习惯建立起来的一个买家数据模型,根据卖家店铺的产品以及风格定位,并去建立的一个卖家产品数据模型。买家人群数据模型也是有多种分类的,直通车或者智钻都对人群进行了不同的打标,每个人都会有自己的一个身份定位,数据会根据买家行为进行深度打标。

根据职业,年龄,消费水平,购买地域等等,所以搜索个性化带给你的都是精准人群流量。

想要手淘流量有突破,只能是被动的选择买家标签,因为淘宝系统搜索中国,很多买家都会通过关键词搜索产品,系统根据各方面标签情况,进行匹配展示产品。所以你能把控的就是把自己的产品优化好,尽可能的让宝贝更好的去匹配到流量池里面,进入到里面才能拿到更多流量,当然了不是说流量池越大你拿到的流量就越多,得有了好的点击转化数据才能逐步获得更精准的访客。所以这就需要大家在引流的时候针对店铺人群定位去精准引流。

说到人群标签的重要性,今天就说下直通车人群投放这块是怎么操作的。

智能新拉人群以及购买过浏览过同类店铺或者是收藏加购店铺内的访客,这几部分人群都是比较优质的,所以这部分都建议做一下。

根据实际实际投放情况,性别维度主要是女性,主要测试了月销以及客单,留下了这几个好的数据,这几部分人群是能拿到流量,并且点击率转化率数据都是不错的。那么在这个人群下,店铺就要重点去投放这部分人群。

在这注意的就是人群是和关键词想匹配去投放的,因为人群是在关键词搜索的基础之上去溢价展现的,所以想要提高搜索权重,人群投放作为打标,关键词的搜索匹配才是真正拉升搜索流量的核心。

当我们去做人群的时候,分散的去投放或者是撒网式的随意圈,往往拿不到好的数据,所以我们在操作的时候分析产品针对的人群群体是哪些。

在给大家一点建议就是在直通车前期养分的阶段,操作重心就是养权重,我们要关注的数据就是点击率,对于点击率高的人群可以重点去操作,提高溢价,但是一次不要提太高。

在操作一段时间后,我们会关注到转化率以及ROI情况,那么想要ROI提升,就重点关注收藏加购以及转化数据了,对于数据反馈好的,也可以适当的提高溢价比例,这说的是分阶段的投放技巧。

人群标签怎么分析?

店铺发展一段时间后都会有自己的店铺人群,看下生意参谋后台的访客特征分布,

这就是最基础的人群标签,可以看店铺的人群基础情况:

淘气值1000以上的,这种高频率购买的买家对淘宝很熟悉,购买能力强,购买频率高,转化相对来说是最好的,这种属于优质买家。

淘气值600以下的,基本上都是新手买家了,购买频率低,消费能力较差。

淘气值800-1000之间的,属于店铺中比较集中的群体,有一定的购买力,属于前两个的中间的部分群体。

淘气值的数据分析,我们在投放人群的是没办法直接去圈定的,重点可以看消费层级,投放人群的时候可以去针对定的圈定。

店铺人群这块可以看到集中的就是在600-800之间,属于中等消费能力的人群,产品的客单价在范围内,买家就是认可的。消费层级低的买家人群,整体的转化数据肯定是偏低的,不管是在停留时间数据还是跳失率数据上都会起到降低数据权重指标的影响。间接影响到店铺的综合权重。

人群标签乱了怎么办?

为什么乱的?也许是低价促销活动的影响,或者是淘客的影响,又或者是淘金币等等。

对于优化人群标签,常见的也就是直通车打标,老客户以及智钻打标,老客户的标签已经是很明确的了,回购就是打标加权的行为了,权重是非常高的。直通车打标的话上面提到的可以通过人群溢价来操作,锁定目标精准人群。智钻这块不少有实力的商家其实也在做着,对于有的类目来说效果也还是不错的,通常我们会通过DMP,定向相似宝贝或者定向竞争店铺来打标。

如何让流量都跑到我想要的那个人群上面(精准人群)?

我常用的方法就是托价,托价不但能把PPC拉低,还能把人群流量做上来,当你的计划权重够高时,点击率也足够高,关键词和人群都删减优化调整好,就可以开始托价了(不要一下子拖太多),第一天可以拖5%,如果日限额跑很快,那就第二天继续拖5%,并去观察数据变化,如果点击率浮动大,可以重新调整回来或者是加一下人群,保证计划的稳定。

一直拖到日限额跑不完了,然后去加人群溢价,逐步往上提,提到日限额快速跑完,在去降关键词,一直到流量大部分都跑到想要的人群上面。

当流量过来了,还要去关注该人群的数据反馈,转化率投产都如何,想要店铺稳定提升,数据是一定要大于行业平均值的。

以上就是淘宝干货网为大家分享的内容,希望能对大家有所帮助。喜欢的朋友记得关注大暑电商学院,每日都会为大家分享淘宝干货。

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